Apple Scientific

November 19, 2020

กองทัพบกกำลังเตรียมพร้อมสำหรับหุ่นยนต์รบแบบรถถัง

กองทัพบกกำลังเตรียมพร้อมสำหรับหุ่นยนต์รบแบบรถถัง เครื่องจักรจะมาทำงานที่อันตรายแทนมนุษย์ กองทัพสหรัฐฯ วางแผนที่จะใช้หุ่นยนต์รถถัง ทั้งหมดในการรบในอนาคต หุ่นยนต์รถถังมีหลายขนาด ตั้งแต่ขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ มีน้ำหนักสูงสุดถึง 30 ตัน หุ่นยนต์รถถัง Robotic Combat Vehicles, or RCVs จะเข้ามารับหน้าที่ที่มีความเสี่ยงแทนทหาร หลายปีหลังจากการทดลอง กองทัพสหรัฐฯ วางแผนที่จะเปิดตัวหุ่นยนต์รถถังเพื่อเพิ่มอำนาจการยิงของทหารราบและกองกำลังติดอาวุธ Breaking Defense รายงานว่ากองทัพสหรัฐฯ ได้ทำการผลิต Robotic Combat […]
October 8, 2020

การพัฒนาระบบโดรนติดปืน สำหรับใช้งานภายในอาคารของอังกฤษ

ภาพทหารฝึกการรบภายในอาคารและใต้ดินในรัฐวอชิงตัน ในเดือนกุมภาพันธ์ 2020 DARPA เพื่อทดสอบโดรนสำหรับภารกิจกู้ภัยในสถานที่ใต้ดินในเมือง ณ รัฐวอชิงตัน   การพัฒนาระบบโดรนติดปืน สำหรับใช้งานภายในอาคารของอังกฤษ โดรนไม่เหมาะกับการเคลื่อนที่ในพื้นที่ปิด ไม่ว่าจะเป็นอุโมงค์ ถ้ำ หรือภายในอาคาร แม้ว่าจะเป็นโดรนแบบ 4 หรือ  6 ใบพัดที่มีความเสถียรก็ยังมีความเสี่ยงที่จะเกิดความขัดข้องหรือชนเข้ากับกำแพง คน และสิ่งกีดขวางต่าง ๆ ทว่าขณะนี้โดรนที่สามารถบินภายในตึกได้กำลังเป็นที่ถูกพิจารณา The Times รายงานว่า […]
August 5, 2020

ระเบิดลูกใหญ่ ณ เมือง เบรุต ประเทศเลบานอน

ระเบิดลูกใหญ่ ณ เมือง เบรุต ประเทศเลบานอน เมื่อคืน(5 ส.ค.) เกิดเหตุระเบิดขนาดใหญ่ขึ้นที่เมืองเบรุต ประเทศเลบานอน ส่งผลให้มีผู้เสียชีวิตอย่างน้อย 78 คน บาดเจ็บอีกหลายพัน โดย Shockwave ที่เกิดขึ้นส่งผลให้กระจกอาคารโดยรอบเสียหาย นายกรัฐมนตรีเลบานอนกล่าวว่า เหตุระเบิดนั้นเกิดขึ้นที่ท่าเรือเบรุต มีสาเหตุจาก แอมโมเนียม ไนเตรต ประมาณ 2,750 ตัน ระเบิดขึ้น ซึ่งสารดังกล่าวถูกเก็บไว้ในโกดังเป็นเวลา 6 […]
July 29, 2020

ความก้าวหน้าของระบบ AI

นักวิทยาศาสตร์ออกมาเผยว่า เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ด้วยความเร็วแสงแม้ไม่มีคนสั่งการ นักวิจัยประสบความสสำเร็จในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI)โดยการใช้แสงแทนไฟฟ้าเพื่อการคำนวณ วิธีการนี้ยกระดับประสิทธิภาพทั้งในด้านความเร็วและประสิทธิภาพเครือข่ายการเรียนรู้ของ AI อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นรูปแบบที่สร้างขึ้นให้ลอกเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ เพื่อให้มันสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง ทว่าหน่วยประมวลผลในปัจจุบันยังมีข้อจำกัดในการเรียนรู้เรื่องที่มีความซับซ้อนเนื่องจากต้องใช้พลังงานสูง งานที่ยิ่งยาก ยิ่งต้องใช้ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นและหมายความว่าเครื่องก็ต้องใช้พลังงานมากขึ้นด้วยเช่นกัน นอกจากนี้เครือข่ายดังกล่าวยังถูกจำกัดด้วยความเร็วในการส่งข้อมูลระหว่างหน่วยประมวลผลและหน่วยความจำอีกด้วย นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยจอร์จวอชิงตันในประเทศสหรัฐอเมริกาค้นพบว่า การใช้โฟตอนในหน่วยประมวลผลด้วยระบบประสาทเทียม (TPUs) สามารถช่วยให้เราเอาชนะข้อจำกัดต่างๆ และทำให้สามารถสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่มีพลังและประสิทธิภาพมากกว่าเดิมได้ ข้อมูลการวิจัยที่นำมาตีพิมพ์ลงในวารสารทางวิทยาศาสตร์  Aplied Physics Reviews เผยว่า TPU ที่ใช้โฟตอนสามารถทำงานได้มากว่า TPU […]